777 ответов в теме

[Lenker]

докторская диссертация "Інтеріоризація культурних цінностей обдарованої особистості у світлі квантової культурології" 

https://site.ua/yesi...heskiy-domkrat/

 

 к автору темы: если таки не место здесь этому маразму - я уберу

Изменено: Lenker, 27 Декабрь 2017 - 18:07

[Manager]

Ученым удалось измерить "тень", которую отбрасывает четвертое измерение

Благодаря сложным вычислениям мы теперь знаем, что квантовый эффект Холла указывает на существование четвертого измерения в пространстве

Мы привыкли иметь дело с тремя пространственными измерениями, но две команды ученых, из США и Европы, нашли способ изучить эффект, который оказывает на нашу реальность четвертое измерение. Разумеется, в эксперименте дело не обошлось без квантовой механики, пишет Хроника.инфо со ссылкой на Главное.

Физики смогли создать специальные двухмерные структуры, одну с ультрахолодными атомами, а другую — с фотонами. В обоих случаях они добились различного, но взаимодополняющего результата, который напоминал квантовый эффект Холла. Эти эксперименты могут оказать большое воздействие на фундаментальную науку и могут даже иметь практическое применение, пишет Хайтек со ссылкой на Gizmodo.

«Физически, у нас нет 4-мерного пространства, но мы можем добиться 4-мерного квантового эффекта Холла при помощи низкоразмерной системы, поскольку высокоразмерная система закодирована в ее сложной структуре, — говорит Макаел Рехтсман, профессор Университета штата Пенсильвания. — Возможно, нам удастся придумать новую физику в более высоком измерении, а затем создать устройства, обладающие этим преимуществом в более низких измерениях».

Читайте также: Археолог развеяла распространенных миф, касающийся людей Средневековья
Другими словами, как трехмерные объекты отбрасывают двухмерные тени, по которым можно догадаться о форме этих 3D-объектов, также и мы можем, наблюдая за некоторыми реальными физическими системами, кое-что понять об их четырехмерной природе, разглядывая тени, которые проявляются в более низких измерениях.

Благодаря сложным вычислениям, за которые в 2016 была выдана Нобелевская премия, мы теперь знаем, что квантовый эффект Холла указывает на существование четвертого измерения в пространстве. Новейшие эксперименты, опубликованные в журнале Nature, дают нам пример эффектов, которые это четвертое измерение может иметь.

Одна из команд ученых — европейская — охладила атомы до температуры, близкой к абсолютному нулю и поместила их в двухмерную решетку. Применив квантовый «нагнетательный насос» для возбуждения пойманных атомов, физики заметили небольшие вариации в движении, которые соответствуют проявлениям квантового эффекта Холла, что указывает на возможность когда-нибудь попасть в это четвертое измерение.

Американская группа также использовала лазеры, но на этот раз для управления светом, проходящим через стеклянный блок. Имитируя эффект электрического поля на заряженных частицах, ученые также смогли наблюдать последствия четырехмерного квантового эффекта Холла.

 

[Щукарь]

Щиро радію черговому успіху Ілона Маска

http://www.spacex.com/webcast

 

"Ну американцы, ну тупые!.."(с)

[Lenker]

Щиро радію черговому успіху Ілона Маска

http://www.spacex.com/webcast

 

"Ну американцы, ну тупые!.."(с)

смотрел. феерия! не было только посадки второй ступени

 

просто завораживает

Изменено: Lenker, 07 Февраль 2018 - 00:27

[Щукарь]

Цікаво, чи є почуття гумору в інопланетян? Летять вони такі собі по космосу, а тут назустріч кабріолет з опущеним верхом  

 Якшо та Тесла попаде в руки, чи шо там у них замість рук, інопланетянам, то важко навіть уявити як вони вивихнуть свої мозги, чи шо там у них замість мозгів, розгадуючи як Воно ото на батарейках літає  

Изменено: Щукарь, 07 Февраль 2018 - 13:55

[Щукарь]

Что сделал Илон Маск впервые и чем замечателен запуск:

1. 1. Сверхтяжелая ракета Falcon Heavy может вывести на околоземную орбиту 64 тонны груза. Это в два с половиной раза больше, чем может поднять самая тяжелая и применяемая на данный момент ракета Delta. Такая грузоподъемность позволяет запускать тяжелые космические корабли, станции, снаряжать экспедиции, выводить сразу большие партии спутников на орбиту. Высота Falcon Heаvy - 70 м, диаметр 12,2 м, полная масса 1420 тонн.
2. 2. Это не самая большая в мире сверхтяжелая ракета: американский Saturn стал самым большим, вторая за ним - советская "Энергия". Но эти проекты были сверхдорогими, использовать их для коммерческих запусков было нерентабельно, и потому последний запуск "Энергии" состоялся в 1988 году, и 30 лет сверхтяжелые ракеты не запускались.
3. 3. Революционным изменением конструкции является способность возвращать стартовые ступени ракеты на землю для повторного использования. Это резко удешевляет стоимость. В запуске Falcon Heаvy впервые использовались две ступени, которые ранее уже дважды работали и возвращались при запусках ракеты Falcon-9. Модульная конструкция ракет Маска позволяет использовать одни и те же ступени в двух типах ракет. Эти две ступени вернулись снова и будут подготовлены к повторному применению. Это уникальное техническое достижение.
4. 4. Не все у Маска еще получилось при первом успешном запуске. Центральная разгонная ступень не смогла благополучно приводниться на морскую платформу и была потеряна в океане. Но это первое испытание приземления центральной ступени в истории космоса.
5. 5. В 2017 году частная компания Маска произвела 18 запусков ракет – это больше, чем все страны мира, за исключением России. Все запуски Маска – успешные. Россия произвела 19 запусков, но успешных столько же – 18. Однако Маск стал лидером мирового рынка по весу выведенной на орбиту полезной нагрузки, ведь он запускал более тяжелые ракеты, чем РФ.
6. 6. В 2017 году Маск стал лидером рынка запусков тяжелых ракетоносителей. Falcon-9 обрушил цены даже ниже российских и стал выгоднее, чем российский "Протон". Ни один "Протон" не стартовал в течение всего года.
7. 7. С момента первого запуска ракеты Маском до старта Falcon Heavy прошло всего 12 лет. Маск уже ведет проектирование еще более мощной ракеты. Он показал, что в самые короткие сроки в современном мире люди способны осуществить инновации планетарного масштаба, которые продвигают вперед цивилизацию. Пример работы проекта Space X поучителен для всех.
8. 8. Ракета Falcon Heavy, чей первый пуск завершился успешно, запустила в космос спорткар Tesla Roadster, в котором играет песня Space Oddity Дэвида Боуи. На момент выхода в космос телеметрия показывала, что машина со скоростью свыше 10000 км/ч направляется к Марсу и скорость растет. Это, на данный момент, безусловно самый быстрый автомобиль в мире. На его бортовом мониторе одна фраза: Dont panic - "Не паникуйте".

  Юрий Бутусов, "Цензор.НЕТ"

Изменено: Щукарь, 07 Февраль 2018 - 15:30

[GORAN]

Даже не верится в это!
Это действительно прорыв для человечества.

[_WizarD_]

Джефф Безос начал установку 150-метровых механических часов, которые проработают 10 000 лет

• Научная фантастика,
• Будущее здесь

Один из богатейших людей в истории человечества, основатель Amazon Джефф Безос (состояние около 0,1 триллиона долларов) начал установку в неприступных горах полностью механических 152-метровых часов, которые должны показывать относительно точное время суток на протяжении как минимум ближайших 10 000 лет. Механизм работает на термических циклах дня и ночи (что-то вроде двигателя Стирлинга) с синхронизацией по Солнцу в полдень.

Для Безоса этот проект стоимостью $42 млн — не просто дело престижа. Это своеобразный символ долговременного планирования, когда вы думаете не о сегодняшнем дне и считаете время не днями и годами, и даже не десятилетиями — а эпохами, тысячелетиями. Джефф Безос надеется, что 10000-летние часы помогут людям осознать, что их жизни — всего лишь мимолётный момент в истории, что нужно думать о будущем. Далёком будущем. Оставить суету и заниматься работой, которая имеет значение, которая важнее денег.

«За время работы этих часов Соединённые Штаты прекратят своё существование, — говорит Безос. — Целые цивилизации появятся и исчезнут. Изобретут новые системы государственного устройства. Вы не можете представить мир — никто не может — в котором будут работать эти часы».
сеть тоннелей и пещер. Работа заняла около семи лет, и вот сейчас наконец-то началась установка гигантских часов.

На сайте 10,000 Year Clock сказано, что добраться до часов непросто: до ближайшего аэропорта несколько часов езды. Чтобы добраться на место установки, нужно иметь альпинистское снаряжение и знать точный маршрут.


Дорога к месту строительства. Фото: 10,000 Year Clock

Кроме основной пещеры, предусмотрено пять дополнительных «юбилейных» пещер размером с комнату. Это своеобразные музеи, посвящённые достижениям человечества на данный момент времени. Комната к 1-летней годовщине превращена в планетарий: тут изображены планеты Солнечной системы и земная луна, а также все межпланетные зонды, запущенные с Земли в 20 веке. В установленный час после ровно года своего работы часы активируются и запустят движение объектов в планетарии.

Пещеры для 100, 1000 и 10 000-летних годовщин пока не оформлены. Джефф Безос оставил эту задачу для будущих поколений. Для них оставлены специальный механизм спуска часов и интерфейс механики, так что когда будущие поколения оборудуют эти камеры, то могут подключить их к часам для активации в запрограммированный час.

Для анимации на десятилетнюю годовщину пока нет идей (если у вас есть — присылайте на 10-year-chamber@10000yearclock.net).


Генератор звона выдаёт новую мелодию каждые 24 часа на протяжении 10 000 лет

Строительством часов занимается фонд «Долгое время» (The Long Now Foundation), которому Джефф Безос перечислил на эти цели $42 млн. Основной подрядчик — Swaggart Brothers Cementation Inc.

В одном из интервью визионера спросили, как этот проект соотносится с тем, что он делает в Amazon: «Он соответствует моему мировоззрению, — ответил Безос. — Если всё, над чем вы работаете, требует горизонта планирования в три года, вы конкурируете с кучей других людей. Но если вы инвестируете в горизонте семи лет, вы начинаете конкурировать лишь с немногими, потому что мало кто хочет делать это. Путём расширения горизонта планирования, вы сможете включиться в проекты, в которые иным способом никогда не попадете. В Amazon мы любим работать с горизонтом от пяти до семи лет. Мы хотим сажать семена, давать им вырасти, и в этом мы настойчивы. Мы настойчивы в подходах и гибки в деталях».

Эту идею долговременного планирования разделяют активисты организации The Long Now Foundation.


«В 4000-м году кто-то найдёт эти часы и подумает: ради всех святых, зачем они это построили?» — говорит Джефф Безос. Наверняка этот вопрос многие задают и сейчас. По мнению простого обывателя, 42 миллиона долларов можно потратить гораздо лучшим способом: например, купить красивый дом, яхту или хотя бы частный самолёт для своей собаки. Сложно представить, что такой сложнейший и многолетний инженерный проект имеет одну единственную задачу — вдохновить людей.

[Щукарь]

Ейрбас в Бордо будує завод по виробництву 2-во і 4-ри містних електролітаків

 

[Щукарь]

Англійський фізик-теоретик і популяризатор науки Стівен Хокінг помер на 77 році життя

[трой]

серьёзный был физик, жаль

[Manager]

блин, как же не по-людски они это делают (может из-за ускоренного в 2-8 раз видео)... сначала лучше текст прочитать:
 

 

Сингапурские инженеры запрограммировали двух роботов-манипуляторов на сбор стула из магазина IKEA из имеющегося набора исходных деталей. Машины могут самостоятельно брать детали, вставлять в них шканты и соединять в единую конструкцию.

 

Об этом передает Science Robotics со ссылкой на разработчиков.

 

Сборка мебели из готовых наборов деталей с подробной инструкцией может казаться относительно легким занятием. Но роботам для этого требуется иметь точную систему позиционирования для того, чтобы правильно располагать детали, датчики усилия, для того, чтобы не сломать их, а также обладать несколькими другими навыками и знать точную последовательность сборки.

В результате в этой области мало разработок и большинство из них могут выполнять только одну из базовых операций.

 

В 2015 году инженеры из Наньянского технологического университета под руководством Куанга Кыонга Фама (Quang-Cuong Pham) научили роботов вставлять деревянный шкант в паз мебели.

 

Теперь они доработали эту систему и научили роботов всем необходимым навыкам для сборки каркаса стула из набора деталей. Как и в прошлой работе, исследователи использовали два серийных робоманипулятора с захватами на конце и шестиосевыми датчиками усилия. Перед роботами установлена 3D-камера, помогающая им «видеть» детали и синхронизировать свои движения. Она накладывает на отсканированное пространство модели деталей и определяет положение настоящих деталей.

 

Поскольку робот имеет высокую, но не идеальную точность позиционирования, инженеры разработали интересный способ поиска паза для шканта. После того, как шкант соприкоснулся с поверхностью детали, робот начинает перемещать его по спирали до момента, когда деталь практически перестает оказывать сопротивление — это значит, что шкант оказался над пазом. После этого робот просто вставляет шкант до того, как сопротивление детали достигнет заранее заданного порогового значения.

 

 

Изменено: Manager, 20 Апрель 2018 - 00:07

[Маленькая Омега]

манипуляторы DENSO однако. помню работал с NOKIA, KUKA, MOTOMAN. NOKIA и MOTOMAN под управлением Unimate. 

[трой]

на днях наткнулся на очередной опыт с двумя щелями, воспроизведённый за рубежом в переводе....дык там волновую функцию показали уже не фотоны с электронами, а частицы куда большего размера

молекула из 20 атомов углерода!!

причём интерференция происходит только в вакууме...

с парадоксом наблюдателя всё так же, как и с элементарными частицами...

[Manager]

трой,ого!

[трой]

трой,ого!

соврал, не 20 атомов, а 60, то есть это уже материя, имеющая существенную массу покоя

фулерен называется

где то с 17 мин о фулерене

Изменено: трой, 10 Май 2018 - 14:15

[Andre_71]

Переобученные нейросети в дикой природе и у человека

Спойлер

Представьте, что вы проектируете птенца чайки. ТЗ такое — у него довольно плохое зрение, маленький мозг, но ему нужно как можно больше есть, а то сдохнет. Еду ему приносит мама-чайка. Основная задача — распознать маму-чайку и получить у неё еды. Во входной поток зрения поступает, скажем, 320х200 px, и дальше 10 сантиметров от глаза он не умеет фокусироваться. Природа решила так — надо разметить клюв чайки ярким оранжевым округлым пятном. Вот таким:



В ходе реверс-инжиниринга чайки в 1950-х Нико Тинберген провёл 2431 опыт с 503 птенцами (часть его коллега Рита Вейдманн высидела сама). Выяснилось, что птенец реагирует и не только на клюв, но и на картонный прямоугольник с круглым оранжевым пятном. И пытается получить у него еду как у обычной чайки. Звучит логично, особенно в условиях нехватки вычислительных ресурсов птенца, правда? «Появляется сверху», «длинный» — это важно. Но самая высокая ценность сигнала «оранжевый на белом» — и она по мере эволюции завышается.

Под самый конец внезапно нашёлся ультранормальный сигнал. Если птенцу показать прямоугольник с тремя оранжевыми полосами, он распознает его куда быстрее, точнее, и среагирует в разы активнее. То есть сильнее распознаётся другой образ, которого нет в природе.

Если вы думаете, что мы с вами не забагованы, то ошибаетесь. У нас, людей, есть примерно такой же пример переобучения, хорошо известный анимешникам.

 

Модель нашего зрения

Исторически предполагалось, что мы смотрим на что-то и делаем следующее (всё куда сложнее и запутаннее, я очень-очень упрощаю, поэтому заранее прошу прощения за грубую модель):
 

1. Получаем входной массив данных в виде чего-то вроде BMP-файла
2. Обрабатываем эту картинку на зрительных рецепторах, чтобы сконвертировать в импульсы для мозга. То есть переводим этот BMP во внутренний формат мозга.
3. Несём подальше от сенсоров в центр обработки, где придаём полученной картинке смысл, то есть конвертируем в следующий формат — скорее всего, околословарный, потому что по нему потом задействуются ассоциации.
4. Понимаем смысл изображения и показываем его сознательной части разума.

На деле же оказалось, что процесс куда веселее. Нет смысла «грузить» всю картинку в первичную обработку, когда можно сильно оптимизировать этот процесс. Поэтому мы делаем следующее:
 

1. Получаем первичный контур данных, грубо говоря, несколько процентов от всего сенсорного ввода.
2. Сразу гоним его в обработку с вопросом, что грузить дальше. Обработка (за пределами сенсора, в мозгу) связывается со словарём форм-ассоциаций и говорит, что мы, скорее всего видим — то есть отдаёт на управление сенсором гипотезы.
3. Управление сенсором начинает «грузить» то, что может подтвердить или опровергнуть наиболее вероятные гипотезы — то есть мы последовательно забираем ещё несколько процентов данных, отдаём их сразу в обработку и получаем результат, как и на что смотреть дальше.
4. Когда гипотеза остаётся только одна — имея неполный файл, мы уже знаем, что на нём изображено. В этот момент происходит ещё одна конвертация уже в сознательный формат.

Чтобы было понятно, о какой скорости речь — В. Н. Панферов (под руководством А.А. Бодалева) определял порог узнавания лица на фотографии — это 0,03-0,04 секунды. Волосы и верх головы обрабатывались в этих пределах, а вот подбородок и нос распознавались уже где-то в три раза медленнее — на 0,1 с.

Повторюсь, модель крайне примерна, но показывает важнейшее отличие: мы не обрабатываем, что увидел глаз, а управляем глазом так, чтобы он искал знакомые нам шаблоны. Чтобы далеко не ходить — вот пример реализации этой уязвимости:


Здесь можно увидеть белый треугольник. Более того, некоторые даже могут «увидеть» его границы.

Но, что для нас гораздо важнее в плане переобучения наших нейросетей распознавания образов, мы распознаём многие объекты по нескольким опорным точкам. Например, очень простые рисунки позволяют быстрее распознавать объекты, чем содержащая куда больше информации фотография. Потому что в упрощённом рисунке уже выделены те черты, которые нейросеть художника посчитала значимыми, и наша нейросеть также приняла их за опорные точки.

А теперь вернёмся к упомянутым анимешникам. Если задуматься, то любое комиксово-рисованное изображение девушки не может быть привлекательнее живой девушки. Ну, пускай у нас будет идеализированная дева в аниме и ещё одна с идеальной фигурой-макияжем на фото. Большая часть аниме ориентирована на ультранормальный сигнал — мы распознаём опорные части образа и останавливаемся. Вот, смотрите:


Это не лучший пример, но это лучшее, что я нашёл с лицензией на использование и изменение (залито на sketchport.com пользователем Envynity)

Мы распознаём этот набор визуальных сигналов как, возможно, вполне симпатичную деву. Однако если у реальной дамы будут глаза такого же размера, прыщ вместо носа, странный рот, полупрозрачные волосы и вообще примерно похожая анатомия, плюс она заложит непослушный локон за глаз… Ну, некоторые схватятся за осиновый кол.

Картинка иллюстрирует, как выделяются главные для нейросети объекты и гасятся второстепенные. Да-да, это тоже наш ультранормальный сигнал — быстрый для распознавания, но в реальном мире означающий ложноположительную сработку. Знакомьтесь, мы только что посмотрели на картонку с тремя полосками. Аналогично грудь нереального размера у некоторых античных статуй — не ошибка физилогии, а художественная гипербола, подчёркивающая нужное качество.

Вот ещё пример для тех, кто не увидел симпатичную девушку на картинке выше:


Schyns P.G., Oliva A. J. Cognition — при загрузке деталей первое лицо злое, второе нет. Мне достаточно снять очки, а вам — возможно надо будет отойти подальше от монитора или уменьшить картинку. При достаточном уровне размытия наша нейросеть обопрётся вообще на другие точки, и выражения поменяются местами.

Второй баг этого же класса (но куда более высокоуровневый) — это проекция по неполным данным. Серия экспериментов Алана Миллера и уже упомянутого Бодалева доказала, что мы строим полный образ человека, на который опираемся до получения новых данных, на основе крайне обрывочных кусков информации. Например, мы обучены, что все волосатые очкарики — ботаны (пока не получим в глаз от одного такого), все китайцы низкие (пока не увидим их представителей, присланных на парад к нам на прошлое 9 мая — не меньше 210 сантиметров каждый) и так далее.
Обращаясь к более простым реализациям этой функции, например, стоит вспомнить, что крысы пугаются любых пушистых предметов примерно размера кошки, потому что чем яснее будет распознана кошка, тем это важнее для выживания. Соответственно, больше FPR и минимуме FRR — крысы выживают именно за счёт снижения ложноотрицательных статусов. У нас с вами есть такая милая фигня — генерализация страха. Например, если целенаправленно научить ребёнка бояться плюшевую крысу, то он будет пугаться вообще половины плюшевых игрушек, поскольку его нейросеть забрала не только основной классифицирующий признак, но и кучу вспомогательных — и решила, что высокий FPR в сравнении с опасностью не распознать сигнал — допустимая жертва.

Генерализация работает и у животных. Более того, она отлично сочетается именно с нейрообучением. Если крысе давать бегать в лабиринте в ветке с кругом, квадратом и прямоугольником с пропорциями 2:1, но кормить только после того, как она побежит к прямоугольнику — крыса научится отличать прямоугольник с пары попыток и будет бегать только к нему. Заменим лабиринт — вместо круга теперь второй квадрат. Снова бежит к прямоугольнику с первой попытки. Теперь меняем лабиринт — оставляем квадрат, прямоугольник 2:1 и прямоугольник 3:1. Логика предполагает, что крыса бежит к уже знакомому ей 2:1. Но нет, она, оказывается, выучила, что чем прямоугольнее — тем лучше. И бежит в 3:1, полагая, что там еды больше. Потому что на этот прямоугольник её нейросеть «где еда» даёт более сильный сигнал срабатывания.

Ещё один эксплоит человека нашёл Мортен Крингельбах в Оксфорде, работая с «Крайслером». Доведённый до ума опыт выглядит так: показываем женщинам фотографии чего-то милого, например, младенцев. Фиксируем, что происходит в мозге. Теперь показываем женщинам фотографии новых вариантов экстерьера автомобиля, и ищем наибольшее соответствие предыдущему шаблону. Получаем самый милый из возможных автомобилей.

Сравните «Матиз» и «Смарт». Да-да, мы узнаём «детёнышей» и включаем родительскую реакцию при определённых пропорциях лица. Например, у щенка, зайчонка, котёнка, птенца и младенца будут явно укороченные и менее выступающие носы, большие глаза. Не верите примеру про машину — посмотрите на детёныша капибары, родившегося недавно в Московском зоопарке. Вот новость о нём — там серия фото. Если не знать заранее, что это младенец, можно принять его за взрослую особь. Потому что нос длинный, и выбивается из наших шаблонов родительской реакции. И наша нейросеть может сориентироваться, что это детёныш, только по габаритному размеру в сравнении с другой особью – ну или заголовку новости.

Ну и напоследок — гуппи распознают друг друга по оттенкам цвета. Самцы имеют большой жёлтый маркер во всё туловище. Этот жёлтый маркер ищут самки, которым неймётся размножаться. Так вот, биологи решили проверить, как самки добились нужной точности. В результате опытов они покрасили самца в ярко-синий. И — та-дам! — выяснилось, что они действительно используют метрику «чем больше синий, тем лучше». А колюшки-самцы (не путать с корюшкой) ловятся вообще на красную нитку — для них всё шевелящееся красное является мгновенным триггером на запуск инстинкта атаки. Потому что самец приманивает самок движениями туда-сюда и красной окраской брюха. А нитка ведёт себя даже более «самцово», чем настоящая рыба. Надо укусить эту наглую штуку, правда? У галок есть триггер «напасть, если тащат что-то чёрное болтающееся» — это защита гнездовья от тех, кто ворует птенцов. Не подходите к ним с носками в руках. Те же чайки выкидывают красные яйца из гнезда — инстинкт избавления от грязного кэша раненых птенцов.

В общем, очень советую — например, исследования 50-х вроде «Восприятие человека человеком» (А. А. Бодалев) и опыты, описанные Н. Тинбергеном в «Осы, птицы, люди» внезапно показывают невероятную хрупкость ветвера, которым мы прошиты. И дают понять, насколько странные у нас нейросети принятия решений.

Каменты после статьи как бонус...

Изменено: Andre_71, 13 Май 2018 - 20:34

[Manager]

жесть, но слышишь то, о чем думаешь...

 

Новая звуковая иллюзия захватила сети

Cheddar Cheese, «Корреспондент»

19.05.2018 13:32

Короткая аудиозапись стала такой популярной в сети, что ее обсудили даже в Белом доме в США.

Brainstorm or Green Needle?

 

 

В Сети обсуждают новую звуковую иллюзию, видеоролик с которой набрал почти 500 тысяч просмотров за три дня.

На записи можно услышать одно из двух слов — либо brainstorm ("брейнсторм"), либо green needle ("грин нидл"). Согласно описанию, вы слышите то слово, про которое думаете в момент включения записи.

Споры по поводу звуковых иллюзий стали новым трендом социальных сетей после недавней публикации на Reddit ролика, в котором часть пользователей слышала слово "Янни", а часть — "Лорел".

Короткая аудиозапись стала такой популярной, что ее обсудили даже в Белом доме в США.

В комментариях к ролику со словами brainstorm и green needle многие отмечают, что эта иллюзия "намного лучше, чем про Янни и Лорел". Некоторые пытаются анализировать конкретные звуки в двух словах, а кое-кто просто говорит, что "это безумие".

На портале Cnet предположили, что мы можем услышать сразу два слова, во-первых, из-за низкого качества звука, а во-вторых, из-за прайминга, или фискирования установки, — психологического эффекта, при котором человек обрабатывает воздействие заданного стимула в соответствии с информацией, полученной перед этим.

 

пробовал 5-7 раз думать одно и то же - было одно и то же. мысленно произносишь другое - слышишь другое

хотя, кажись сломалось что-то(

[трой]

тю, мну вообще какой то грейнидом слышит)

Изменено: трой, 20 Май 2018 - 09:10

[Manager]

трой, мож для англомовных актуально)

[an76]

https://techcrunch.c...boring-co-loop/

Чуток не пойму смысл 240 км , рыть туннели, если поезда на магнитных подушках уже ездят и скорость быстрей. Попахивает какой то аферой.

рекорд вроде вообще 603 км в час.

[Manager]

Чуток не пойму смысл 240 км , рыть туннели, если поезда на магнитных подушках уже ездят и скорость быстрей. Попахивает какой то аферой.

как вариант - там земля на поверхности занята (что не удивительно) и ее выкупить стоит таких дурных денег, что проще вырыть под землей...

Изменено: Manager, 21 Май 2018 - 19:35

[an76]

как вариант - там земля на поверхности занята (что не удивительно) и ее выкупить стоит таких дурных денег, что проще вырыть под землей...

В городах есть метро . где они и , что рыть собираются 16 человек вагончик . помню смотрел видос он теслы тягать хотел под землей, теперь передумали вагончик и 16 человек за 1 бакс . Походу аферист он еще тот . Ты прикинь рыть шахту под высотками . 

http://happywaytrave...ia/los-angeles/

http://www.vsemetro....os-angeles.html

В будущем планируется строительство ветки от станции Aviation (где работает бесплатная челночная служба до международного аэропорта Лос-Анджелеса) до самого аэропорта. 

То есть может он хочет замутить вместо ветки метро свою конторку, красавчик порешал с мером  все как у нас.

Изменено: an76, 21 Май 2018 - 23:01

[Manager]

an76, та новая там инфраструктура полюбасу.

 

шо ж вы мыслите, как в ссср??

[Шусман]

 Не знаю , можно ли это отнести к научной теме , или все же в историю , но .

 Всегда знал из истории что Киев был завоеван в девятом веке варяжскими князьями  из Новгорода, пробивавшими себе путь на Константинополь . Но на днях узнал что Новгорода , того самого Господина Великого Новгорода в дувятом веке не существовало . По раскопкам , Новгород появился лет на сто позже . 

 Очевидно Нестор , писавший свою историю при Ярославе Мудром не обращал внимания на такое детали .

 Так откуда же пришли завоеватели Аскольд , Олег , Игорь . Предполагают что в месте впадения Волхва в Ильмень были поселения славян , платившие дань варягам , туда и прибыл Рюрик для управления . Но Новгородом то место еще не было .

[Manager]

не то чтобы о научном прорыве, но проект приколен (3 МВт):

 

Крупнейший проект в Европе: стадион сборной Нидерландов запитали от электромобильных батарей (фото)  

29 Июнь, 2018

Сегодня запущена крупнейшая в Европе энергетическая экосистема, состоящая из системы обеспечения и хранения энергии и работающая с использованием новых и уже отслуживших батарей от электромобилей.

Подробнее: https://autogeek.com...h-batarej-foto/

 

 

[Щукарь]

Походу аферист он еще тот

Та по-любому аферюга

За десять років збудувати компанію, яка запускає космічні кораблі в космос міг тільки аферист

Ну а афери типу Пай-пал, Тесла та ін. - то вже дріб"язок..

[Manager]

Та по-любому аферюга

За десять років збудувати компанію, яка запускає космічні кораблі в космос міг тільки аферист

Ну а афери типу Пай-пал, Тесла та ін. - то вже дріб"язок..

 

прикол в том, что японская частная компания второй раз подряд не смогла запустить. прошлый провал в 2017м...

 

 

Японская частная ракета упала после запуска

[andreybelov]

https://www.segodnya...to-1159849.html

[Manager]

В Гренландии до ледникового периода была крупнейшая цивилизация Гипербореи – учёные

17.09.2018 

 

Утерянная страна была прародителем древних греков и всех европейских народов. После них на острове остались лишь величественные пирамиды.

Одной из величайших загадок человечества является местоположение северной страны Гипербореи, о которой так много рассказывали древние греки в своих легендах и научных трактатах. По словам античных мудрецов, все греки произошли именно от жителей Гипербореи и являются наследниками их культуры и традиций. Кроме того, в результате ледникового периода крупнейшая цивилизация Гипербореи мигрировала, и так появились викинги, европейские народы.

Гиперборея упоминается не только у древних греков, но и в легендах других народов, хотя античная цивилизация с культурой была древнее и развитей их всех. Эта северная страна считается прародиной человечества и существовала 10 000 лет назад, и недавняя Гренландская экспедиция это подтвердила.

Учёные-любители установили, что Гипербореей является именно Гренландия. Последняя является тем, что осталось от материка Арктида, считают некоторые исследователи. Тибетские предания гласят, что «белый остров» стала единственной землёй, которая избежала судьбы остальных материков после катастрофы. В результате его нельзя уничтожить.

Эти теории подтверждают реальные научные данные. Дело в том, что Северный Ледовитый океан и северные области Атлантики с Тихим океаном обледенели именно в период между 15 000 и 10 000 лет назад, именно в тот период, до которого существовала страна Гипербореи.

Согласно заявлениям учёных из Гренландской экспедиции, наличие в Гренландии гор причудливой формы – это остатки храмов, дворцов и пирамид жителей Гипербореи. С глобальным потеплением самый большой остров в мире также начнёт таять. Льды исчезают и открывают исследователям новые факты о истории Земли. Возможно, что в ближайшем будущем научный мир ждёт огромное количество находок, связанных с древнейшей и сильнейшей цивилизацией в истории.

 

[Щукарь]

Поки дехто наживається на всяких амстердамах+ і ціні на газ, інші думають за майбутнє людства:

Марк Цукерберг продает 75 млн своих акций Facebook, чтобы спонсировать амбициозный проект по излечению человечества от всех болезней – в рамках Инициативы Чан – Цукерберга, созданной в честь рождения его первой дочери, Максимы. Фондом заведует жена Цукерберга, лицензированный педиатр Присцилла Чан. Задача – устранить большинство распространенных болезней «еще при жизни наших детей». Многомиллиардный фонд будет объединять большие команды ученых для достижения глобальных задач, вроде построения атласа о характеристиках и задачах каждой клетки в человеческом теле. Работа уже началась.

Більше https://habr.com/com...oy/blog/423505/

[Manager]

Поки дехто наживається на всяких амстердамах+ і ціні на газ, інші думають за майбутнє людства:

Більше https://habr.com/com...oy/blog/423505/

видать, совсем задолбала баба мужика нытьём "хочу свой БФ, как у всех нормальных баб"

[трой]

Нобелівську премію присудили Артуру Ашкіну, Жерару Мору та Донні Стрікленд за досягнення у сфері лазерної фізики.

"Академія наук Королівства Швеції вирішила розділити Нобелівську премію з фізики 2018 року "за новаторські винаходи у галузі лазерної фізики" між Артуром Ашкіним та Жераром Мору з Донною Стрікленд", - йдеться у повідомленні Нобелівського комітету.

Ашкін отримав визнання за те, що винайшов "оптичний пінцет", який завдяки світловим променям може захоплювати маленькі частки, атоми та молекули. З ним можна досліджувати віруси, бактерії та інші живі клітини, не пошкоджуючи їх. Завдяки цьому стали можливі, зокрема, найважчі операції на очах.

Жерар Мору та Донна Стрікленд винайшли метод отримання ультракоротких та високоефективних лазерних імпульсів. Техніка, яку вони розробили, відкрила нові напрямки досліджень та застосовується в промисловості та медицині.

[Manager]

Вчені підтвердили інопланетне походження життя на Землі

6 Жовтня 2018, 13:39

 

Група дослідників з Гавайського університету в Маноа провела вивчення різних версій зародження життя на Землі. На їхню думку, все живе на Планеті має інопланетне походження

Протягом багатьох років вчені намагаються зрозуміти, як виникло життя на Землі. Все частіше вони висловлюють думку, що воно не є унікальним продуктом третьої від сонця планети. Ймовірно, матеріал, що став основою всього живого, був занесений в Сонячну систему з космічного простору за допомогою астероїдів.

Не виключено, що його сліди досі знаходяться на деяких об’єктах, що розташовані по сусідству з Землею, але умови не дозволяють живим організмам розвиватися. Наявність води і тепла дали потрібний поштовх.

Як і передбачалося раніше, це сталося в перший мільярд після появи планети. Провівши експеримент, біологи виділили основу всього живого, якою є фосфорна кислота. Вона одна з найбільш значущих речовин в ДНК і РНК. Вивчаючи її, вдалося встановити, що даний матеріал витримує тривале перебування в космосі при температурі -265° C.

Маючи ці дані, наукові працівники готові із впевненістю підтвердити інопланетне походження життя на Землі. Додаткові дослідження допоможуть зрозуміти, за яких умов фосфорна кислота здатна стати основою нових живих організмів на інших планетах. Ці знання дадуть шанс звузити перелік планет, де не потрібно шукати інопланетних істот

[Щукарь]

Manager, ти б визначився: або труси, або хрестик

Негоже такому р"яному православному християнину як ти, постити подібну єресь

Чи мої підозри вірні і Біблію ти таки не читав?..